中央銀行數十年來一直在操作兩個槓桿 — 印鈔和收回印鈔 — 然而,大多數人仍然無法解釋這兩個槓桿對價格的實際影響。量化寬鬆(QE)通過向經濟體注入數以萬億美元的新創建儲備,而量化收緊(QT)則是對同一洪水的緩慢排放。有關QE是否導致通脹的爭論尚未解決,並非簡單,也不是學術性的 — 它決定了抵押貸款利率、雜貨帳單和下一次經濟衰退的深度。本文將深入探討這些機制、證據和現實利害。
QE並不會自動導致消費者通脹,但它確實會通脹資產價格,並創造條件,使得一旦供應震盪到來,更難控制更廣泛的通脹。QT減輕了這些壓力,但也帶來了自身的風險 — 可能比中央銀行公開承認的更嚴重地影響收益、產出和債券市場。
當美聯儲在COVID危機期間的大約12個月內擴大其資產負債表超過4萬億美元時,其下游影響並不均衡。住房成本飆升,股權估值擴張,當消費者通脹超過9%時,美聯儲已經落後。在QT運作的激進程度方面出現1%的錯誤估計,可能意味著軟著陸和導致數百萬就業損失的經濟衰退之間的差異。
了解從QE到通脹的傳遞鏈並不是經濟學家的愛好。這是一個框架,解釋了為什麼您的租金、債券組合和儲蓄率同時變動 — 以及為什麼下一次政策轉變將再次產生相同的影響,無論您是否留意。
量化寬鬆是中央銀行創建新的電子儲備並使用它們購買金融資產的過程 — 主要是政府債券,有時還包括抵押支持證券(MBS,這是打包為可交易債券的房屋貸款的捆)。中央銀行並不印製實體現金。它將賬戶記入商業銀行的儲備賬戶。這些儲備位於中央銀行資產負債表的負債方,而購買的債券位於資產方。
從儲備創建到更廣泛經濟的傳遞通過幾個渠道進行。投資組合平衡渠道是最直接的:當中央銀行購買債券時,它會推高債券價格,壓低收益率。出售這些債券的投資者現在持有現金,並在其他地方尋求更高的回報 — 在股票、企業債券、房地產或外國資產中。這是最可靠地將QE與資產價格通脹相關聯的機制,而且它運作不受消費者價格是否變動的影響。
信號傳遞渠道獨立於購買量。大規模資產購買表明中央銀行打算將利率保持低位一段時間。僅憑這種前瞻性指引就可以壓抑長期收益率。比較歐洲央行和英格蘭銀行計劃的研究已被用來從特定危機時期出現的市場穩定效應中分離出這一渠道。
第三個渠道,匯率渠道,在國際上運作。當一家中央銀行擴大其資產負債表的速度超過同行時,其貨幣往往會貶值。貶值的貨幣會提高進口價格,這直接反映在消費者價格指數中。在2008年後期間,全球協調的QE削弱了這一渠道,因為多家中央銀行同時採取行動 — 但在非對稱時期,匯率效應可能是重大的。
QE的影響逐漸積累。在arbitragetrade.com的分析師將這個過程描述為“漲潮舉升所有船隻” — 緩慢、廣泛,直到累積效應變得不可否認。這種逐漸的特質正是通脹辯論仍然存在爭議的原因:資產購買和消費者價格反應之間的滯後期可能延伸至12至24個月,使得實時因果歸因變得困難。
現代QE計劃的規模使得機制具有重要意義。2008年金融危機前,美聯儲的資產負債表接近9000億美元。在後COVID正常化期初,這個數字已達到約8.9萬億美元。即使部分逆轉這種擴張 — 通過QT — 也代表著歷史性規模的貨幣收縮,其影響波及與利率相關的每一個資產類別。
量化收緊是QE的逆轉。央行允許其資產負債表上的債券到期而不再投資收益,或者在更積極的版本中,主動將資產賣回市場。無論哪種方法,都會縮減央行的資產負債表,並從銀行體系中移除儲備。更少的儲備意味著整個金融體系的流動性條件更為緊縮。
QT在結構上比QE更有限。T. Rowe Price的分析師指出,QT通過的傳輸渠道比QE少。具體來說,在危機時期QE部署時強大的市場穩定渠道和不確定性減少渠道在逆向操作時並不對稱運作。QT無法像QE穩定市場那樣有結構性地“破壞”市場,但它通過組合平衡、匯率和政策信號渠道收緊金融條件。
這種不對稱對於政策制定者至關重要。央行歷來將QT視為一個背景過程 — 一個被動的正常化工具,而不是一個主動的收緊工具。英格蘭銀行和歐洲央行都將QT定性為次要於利率政策。T. Rowe Price的分析直接挑戰這種框架,認為QT對收益和產出的影響可能遠大於官方模型所暗示的,忽視這一點可能會帶來嚴重的政策錯誤。
QT的影響也在時間上有所不同。QE的影響是逐漸的,而QT往往會突然而尖銳地出現,特別是在債券市場中。當儲備流失速度超過市場吸收速度時,流動性條件會迅速收緊。美國於九月出現的回購市場暴漲 — 隨著隔夜貸款利率短暫飆升至10% — 是QT相關儲備短缺造成市場壓力的一個有記錄的例子。該事件迫使美聯儲提前暫停其資產負債表的縮減。
積極QT的一個被低估的後果是過度收緊的風險。如果央行低估了QT的收縮力量,他們可能同時提高利率並以比預期更多的速度運行QT,這將產生比預期更多的收緊。T. Rowe Price明確警告說,這可能加劇衰退動力學 — 一種治療過度超越疾病的情況。CBO的分析支持這一補充觀點:在QE之後進行良好序列的QT可以減少加息的需求,這表明這兩種工具應該一起校準,而不應該被視為獨立的槓桿。
過去15年來,貨幣經濟學中的中心爭議很容易陳述,但很難解決:如果QE創造了數以萬億計的新貨幣,為什麼2008年後的十多年間消費者通脹保持平穩,只在COVID衝擊後急劇上升?
傳統的貨幣數量理論預測擴大貨幣供應會成比例提高價格。2008年後,QE似乎反駁了這一預測 — 美聯儲在2008年至2014年左右之間將其資產負債表增加了三倍,但CPI通脹很少超過2%。反對QE導致通脹觀點的批評者指出,新創建的儲備主要仍然困留在銀行體系中作為過剩儲備,並賺取由美聯儲支付的利息。不流通的貨幣不會導致消費者價格上漲。傳輸機制被阻塞。
COVID後期情況使這個敘述變得更加複雜。美聯儲在約12個月內擴大了其資產負債表超過4萬億美元。與此同時,財政刺激將直接現金轉移至家庭帳戶,全球供應鏈破裂,能源市場緊縮。消費者通脹率在其高峰時達到約9.1%,是40多年來的最高水平。將這種通脹僅歸因於量化寬松(QE)忽略了供應端的干擾;將其僅歸因於供應震盪忽略了放大需求的貨幣背景。這兩股力量同時作用。
房地產市場提供了將QE與特定通脹類別聯繫起來的最清晰證據。布魯金斯學會的研究文件顯示,受到資產購買直接刺激的行業,特別是房地產,經歷了不成比例的價格上漲。前經濟顧問委員會(CEA)成員克里斯汀·福布斯在美聯儲傑克遜霍爾會議上明確表示,房地產部門不需要額外的貨幣刺激,並將QE的抵押支持證券(MBS)購買直接與房價通脹聯繫起來。美聯儲主席鮑威爾在國會聽證會上承認,低利率(部分由QE引起)導致房價上漲,儘管他也指出了其他促成因素。
在COVID震盪後的QE高峰期,美國房價上漲超過30%,這一速度遠超收入增長,徹底改變了數百萬家庭的可負擔性指標。這不是巧合的相關性——這正是投資組合平衡渠道按照理論預測的運作方式,資本從低收益債券流向實質資產。
對於通脹問題的誠實答案是有情境的。QE可靠地推高資產價格。它有條件地推高消費者價格,取決於過剩準備金是否進入流通。它創造了一個貨幣環境,使外部衝擊產生比原本更大的價格反應。同一政策工具在一個十年內產生幾乎零的消費者通脹,在下一個十年內產生近兩位數的通脹,因為周圍條件是明顯不同的。
在QE與通脹辯論中最重要的區別之一是資產價格通脹和消費者價格通脹之間的區別。這些通脹的衡量方式不同,在政策決策中的權重不同,並在不同收入群體中感受不同——然而,QE通過相關機制推動這兩者。
資產價格通脹——股票、債券、房地產和商品的上漲——是QE的直接、幾乎必然的結果。當中央銀行壓抑安全資產的收益率時,資本向風險曲線上移動。標普500指數在2008年危機谷底至COVID後期QT階段開始之間大約增長了400%。同一時期,主要大都會區的房地產價值翻了一番或翻了兩番。這些收益不成比例地累積給資產擁有者——美國家庭前10%擁有約89%的股票,這意味著QE的財富效應存在結構性不平等。
消費者價格通脹——通過CPI(消費者價格指數)和PCE(個人消費支出)指數衡量——更具條件性。這需要QE創造的流動性實際流向商品和服務的支出。當財政政策同時運行、勞動市場緊張或供應限制阻礙產出擴大以滿足需求時,這種傳遞速度會更快。這三個條件在COVID後期存在,這就是為什麼QE與CPI之間的聯繫在那時比2008年後更加明顯。
房地產市場處於兩個類別的交集。房價是一種資產價格,但住房成本通過業主等價租金(OER)直接進入CPI,OER是美國CPI中最大的組成部分,約佔指數的25至30%,房地產價格通脹最終會在約12至18個月的滯後期內變成消費者價格通脹。你首先在家的Zillow估價中感受到它;其次在你的租金帳單中感受到它。
這種雙速動態造成了一個政策陷阱。以2%CPI通脹為目標的央行可能會觀察到消費者價格低迷,而資產市場則通脹多年。當CPI做出反應時 — 通常是由外部衝擊引發 — 資產估值已經被拉伸。為了降低消費者通脹所需的政策反應也會使資產市場通縮,可能引發金融不穩定。Fed在後COVID時期提高利率525個基點,同時實施QT,正好說明了這種壓縮和痛苦的調整。
分配後果是真實且可測量的。擁有房屋並持有股票的家庭在量化寬松年份看到其淨值激增。租房並持有儲蓄帳戶的家庭在資產價格上升時看到其購買力下降,然後看到其租金上漲,因為OER追趕。量化寬松在收入群體間並不是中立的 — 它是一項將初始收益集中在財富分配頂端並廣泛分散成本的政策。
量化收緊作為抗通脹工具包的一部分,但其效力既不被保證,也不對稱於量化寬松的刺激力。了解QT實際實現了什麼 — 以及其不足之處 — 對於評估央行是否正確使用它至關重要。
QT主要通過收緊金融條件來降低通脹。隨著央行資產負債表縮減,債券供應相對需求增加,推高收益率。較高的收益率提高了整個經濟的借貸成本 — 包括抵押貸款、企業債務、汽車貸款和政府融資。更嚴格的信貸條件減少了支出和投資,從而降低了需求驅動的通脹。CBO的分析證實,QT跟隨QE可以減少通脹壓力,降低進一步加息的需求,有效地讓這兩種工具共享收緊負擔。
QT的速度和規模至關重要。央行在其最激進階段採取的每月高達950億美元的資產負債表縮減速度是歷史上前所未有的。以這種速度,資產負債表在大約18個月內從約8.9萬億美元下降至7萬億美元。這種速度相對於通脹問題是否適當、太快還是太慢仍在經濟學家和投資組合經理之間積極辯論。
QT的局限性是結構性的。由於其傳輸渠道比QE少,因此在某些方面,其對實際經濟的每美元影響可能較小。但T. Rowe Price的分析認為,其對收益率的影響可能比央行模型所假設的要大。這造成了一種危險的不匹配:如果政策制定者低估了QT的收益率效應,他們可能同時提高利率並實施QT,以超出經濟無法吸收而陷入衰退的緊縮步伐。
還存在一個未受到足夠公眾關注的排序風險。在通脹已經達到頂峰後運行過長的QT可能產生通縮風險、信貸緊縮或銀行業壓力。隨著收益率上升,未實現的債券損失在銀行資產負債表上積累 — 這是QT和利率上升共同產生的快速收益率增加的直接後果。與這種動態完全相關的地區銀行倒閉說明了QT的附帶損害可能出現在意想不到的地方,遠離政策制定者正在關注的通脹數據。
在經濟刺激的延長期之後,QT是一種必要的正常化工具。但「必要」並不意味著「安全」 — 它意味著不執行它的風險超過執行它的風險,這種計算隨著通脹下降至2%目標而改變。知道何時停止QT與知道何時開始QT一樣重要。
量化寬松是否導致通脹的問題尚未解決,分歧不僅僅存在於異端批評者和主流辯護者之間。這一問題貫穿央行、學術機構和獨立研究機構 — 而判斷錯誤的風險以GDP的百分點來衡量。
大部分央行經濟學家在2008年後的大部分時間內持有的主流觀點是,量化寬松刺激需求,並不一定會產生持續的通脹,前提是通脹預期保持穩定。從2008年到2019年左右的證據似乎支持了這一觀點:盡管美聯儲、歐洲央行、日本銀行和英格蘭銀行的資產負債表大幅擴張,但大多數發達經濟體的消費者通脹仍然低於2%的目標。從儲備到支出的傳輸機制被超額儲備利息支付和來自正在償還債務而非借更多款項的去槓卸的私人部門的弱勢貸款需求所破壞。
修正主義觀點在消費者通脹激增至9%以上後獲得了顯著的支持,認為主流模型低估了資產價格渠道和資產通脹對消費者通脹的最終傳遞。布魯金斯學會對COVID後房屋通脹的研究是一個具體例子:量化寬松的抵押支持證券購買直接刺激了房屋需求,推高了價格,這些價格最終通過租金等價機制反映到CPI中。資產價格變動與CPI反應之間的12至18個月滯後意味著通脹在出現在標題數字之前就已經“內含”了。當央行採取行動時,他們已經落後。
一些貨幣主義者持有的第三個立場認為,近年的通脹主要是財政現象 - 政府借款資助的直接轉移支付,並間接通過量化寬松貨幣化,才是真正的通脹驅動因素,而不是量化寬松本身。根據這一觀點,沒有財政擴張的量化寬松對消費者價格基本上是無害的。 COVID後的情況之所以通脹,並不是因為美聯儲購買了債券,而是因為這些債券購買促使赤字支出直接進入家庭帳戶,並推高了貨幣流通速度。
這三個立場並不是互相排斥的。量化寬松可能是消費者通脹的必要但不充分條件 - 它創造了通脹成為可能的貨幣環境,而財政政策、供應震盪或勞動市場緊張提供了觸發器。這種“上膛槍”的框架有助於解釋為什麼相同的政策在不同的十年產生了不同的結果。兩次都上膛,只有一次扣動了扳機。
對於您作為投資者或借款人來說,量化寬松的通脹風險高度依賴於情境。在需求崩潰、預期穩定和信貸增長疲弱的情況下部署的量化寬松計劃,比在供應受限、財政刺激經濟、資產估值已經拉高的情況下部署的同一計劃,通脹風險要小得多。情境決定結果 - 而不僅僅是政策工具。
這裡是量化寬松和量化緊縮的關鍵階段之間的對比。
| 指標 | 危機前基準 | 2008年後量化寬松高峰 | COVID後量化寬松高峰 | 量化緊縮減少階段 |
|---|---|---|---|---|
| 美聯儲資產負債表 | 約9000億美元 | 約4.5萬億美元 | 約8.9萬億美元 | 約7萬億美元 |
| 美國CPI高峰 | 約2% | 約2.1% | 約9.1% | 下降至3%左右 |
| 美國房價變動 | 基準 | +約20%在5年內 | +約30%在2年內 | 部分修正 |
| 前10%股權擁有權 | 約85% | 約87% | 約89% | 結構上不變 |
| 美聯儲加息週期 | 接近0% | 接近0% | 接近0%起步 | +525個基點 |
| 量化緊縮每月步伐 | 無 | 最高約500億美元 | 無 | 高達950億美元 |
這告訴您的是:資產負債表在14年內擴大了約10倍,消費者通脹在第一個十年保持沉寂,然後在第二個十年激增,而量化緊縮的速度則沒有歷史先例 - 這一切意味著建立在過去經驗基礎上的模型對最近結果的預測能力有限。
使用這個框架來智能地定位自己相對於量化寬松和量化緊縮周期 - 無論您是在管理投資組合、計劃購房,還是僅僅保護您的儲蓄。