你的獲利交易是否正被虧損交易無聲地抵消?你所交易貨幣對之間隱藏的關聯性可能是原因所在。
這是許多有一定經驗的交易者常見且代價高昂的問題。你發現了一個絕佳的交易機會並執行得很好,但你的帳戶餘額幾乎沒有變化。通常,問題在於對外匯相關性了解不足。
外匯相關性是衡量兩種貨幣對之間相互變動關係的統計指標。這是一個基本概念,當你深入理解後,它能徹底改變你的交易方式。
本指南不僅僅提供簡單的解釋。我們將向您展示如何利用外匯相關性分析來管理潛在風險,更自信地確認您的交易信號,並發現那些您可能錯過的新交易機會。
要有效運用相關性,你需要理解其基本語言。主要概念很簡單,它們構成了所有進階策略的基礎。
配對之間的關係是通過相關係數來衡量的。這只是一個範圍從-1.0到+1.0的數字。
這個量表告訴你關係的強度以及它移動的方向。理解這一點是分析任何外匯相關對的第一步。
| 係數範圍 | 相關性強度與意義 |
|---|---|
| +0.7 至 +1.0 | 強烈正相關:配對朝同一方向移動。 |
| +0.4 至 +0.69 | 中度正相關:配對的貨幣通常會一起移動,但並非總是如此。 |
| -0.39 至 +0.39 | 弱相關或無相關性:移動大多是隨機且無關的。 |
| -0.4 至 -0.69 | 中度負相關:配對的貨幣傾向於朝相反方向移動。 |
| -0.7 至 -1.0 | 強烈負相關:配對朝相反方向移動。 |
在真實市場中,幾乎不會出現完美+1.0或-1.0的相關性。作為交易者,我們會尋找強相關性,通常是高於+0.7或低於-0.7的數值,來協助決策。
正向相關發生時,兩種貨幣對傾向於朝同一方向移動。
一個很好的例子是歐元/美元和英鎊/美元之間的關係。這兩組貨幣對都以美元作為報價貨幣,而它們的基礎貨幣(歐元和英鎊)來自密切相關的歐洲經濟體。
當歐元/美元上漲時,英鎊/美元通常也會上漲。強烈的正相關意味著買入其中一種貨幣對與買入另一種非常相似。
負相關發生時,兩個貨幣對傾向於朝相反方向移動。
主要的例子是歐元/美元和美元/瑞士法郎。在這裡,美元在每個貨幣對中處於不同的位置。此外,瑞士法郎(CHF)被視為一種「避險」貨幣。
在歐洲局勢不穩定期間,交易者可能會賣出歐元並買入較為安全的瑞士法郎,導致歐元/美元下跌,而美元/瑞士法郎上漲。分析外匯市場中相關貨幣對時,理解這種模式非常重要。買入其中一種貨幣,相當於賣出另一種貨幣。
從「是什麼」到「為什麼重要」的轉變,區分了新手與專家。相關性分析不僅是理論,更是提升交易成果的必備技能。
相關性分析最重要的用途是管理風險。它能幫助你避免在不知不覺中承擔過多風險。
想像一下,你同時買入澳元/美元和紐元/美元,因為這兩組貨幣對在你看來都很不錯。這些貨幣對具有高度正相關性。你並沒有進行兩筆獨立的交易;實際上,你是在同一市場走勢上加倍下注,無意中讓自己的風險翻了一倍。
在交易前檢查外匯對的相關性,可以讓您清楚了解實際的市場風險。正如專家所指出的,了解您投資組合的敏感度控制整體風險至關重要。
相關性可以成為通過智能對沖保護您資金的強大工具。
如果你持有歐元/美元的長期多頭部位,但擔心短期下跌,可以利用負相關性來協助。
與其平掉您的主要倉位,不如在負相關的貨幣對(如美元/瑞郎)中開立一個較小的買入倉位。如果歐元/美元確實下跌,美元/瑞郎很可能上漲,從而抵消部分損失,保護您的資金。
相關性分析為交易確認提供了一種強有力的方法,可以大大增加您的信心。
假設你的分析顯示歐元/美元出現強烈的買入信號。在投入資金之前,你可以查看一個高度相關的貨幣對,例如英鎊/美元。
如果英鎊/美元同樣顯示出看漲的價格走勢或類似的技術信號,這將為你原有的交易想法增添更多信心。這種利用相關外匯貨幣對的方式,就像是市場本身提供的寶貴第二意見。
真正的投資組合多元化並非在於交易多種不同的貨幣對,而是在於交易那些彼此走勢獨立的貨幣對。
透過刻意交易相關性最低的外匯貨幣對,您可以保護您的投資組合免受單一市場趨勢影響而導致所有持倉被清空。如果一筆交易對您不利,其他交易受到影響的可能性較低。
此外,當歷史上強勁的相關性突然瓦解時,這本身就可能是一個交易機會。這種情況往往預示著重要的基本面變化,為警覺的交易者創造了獨特的機會。
僅僅知道兩對貨幣對之間存在相關性是不夠的。優秀的交易者理解這些關係背後的基本經濟原因。這種更深層次的知識能幫助你預測相關性何時可能增強、減弱或完全破裂。
一組關鍵的外匯相關貨幣對與商品價格息息相關。澳元(AUD)、紐元(NZD)和加元(CAD)被稱為「商品貨幣」。
澳元/美元和紐元/美元呈現出強烈的正相關性。這種現象源於它們緊密的地理與經濟聯繫、對相似商品出口(如鐵礦石和乳製品)的依賴,以及與中國之間重要的貿易關係。
另一方面,原油價格(WTI/布蘭特)與美元/加元貨幣對之間存在強烈的負相關性。加拿大是全球最大的石油出口國之一。當油價上漲時,加元往往會走強,導致美元/加元下跌。這是一個由單一商品驅動的外匯貨幣對相關性的經典例子。
歐洲的貨幣——歐元(EUR)、英鎊(GBP)和瑞士法郎(CHF)——密切相關。
歐元/美元和英鎊/美元歷史上具有強烈的正相關性。這是由於它們地理上的接近性、英國與歐元區之間龐大的貿易量,以及美元在這兩個貨幣對中均作為報價貨幣的事實。然而,像英國脫歐這樣的重大事件有時會使這種相關性變得不太可靠,這表明沒有任何相關性是永恆的。
歐元/美元與美元/瑞士法郎之間的關係呈現強烈的負相關性。瑞士法郎作為全球「避險貨幣」的地位是主要原因。當歐洲面臨經濟壓力時,資金會從歐元流出,轉向更安全的瑞士法郎,從而推動這兩組貨幣對朝相反方向變動。
在全球市場動盪時期,投資者會遠離風險較高的資產,轉向「避險」貨幣:美元(USD)、日圓(JPY)和瑞士法郎(CHF)。
這種避險/逐險模式創造了可預測的關聯性。例如,美元/日元通常與標普500等主要股票指數呈相反方向變動。當股市下跌(避險模式)時,日元作為避險資產往往會走強,導致美元/日元下跌。
理解這些更廣泛的市場模式是外匯完整相關性策略的關鍵,因為它有助於交易者評估整體市場情緒。這一概念在本津加涵蓋進階策略的
理論固然重要,但執行才能創造利潤。以下是一個將相關性分析應用於日常交易的實用方法。
你不需要複雜的軟體來分析相關性。有幾個易於使用的工具可以提供你所需的數據。
最常見的工具是相關性矩陣或表格。這讓你能一覽不同時間框架(每日、每週、每月)下多組貨幣對之間的相關係數。你可以在一些受尊敬的教學網站上找到不錯的免費貨幣相關性工具,例如Babypips提供最新數據的
現代化的圖表平台如TradingView或MT4/5也提供內建選項。您可以疊加圖表,在一個螢幕上直觀比較兩組貨幣對的價格走勢,或是套用特定的相關性指標,這些指標會隨時間繪製出相關係數。
將相關性分析加入您的交易不應該複雜。我們採用一個簡單的三步驟流程,適用於任何交易。
第一步:交易前檢查。
在我們考慮進行交易之前,第一步是檢查目標貨幣對與其他主要貨幣對以及我們投資組合中任何未平倉部位的相關性。例如,如果我們在澳元/日元上看到潛在的買入設置,我們會立即檢查其與紐元/日元的相關性,以及關鍵商品如銅和鐵礦石的價格。這樣可以避免我們在不知不覺中將風險加倍。
第二步:確認或反駁。
接下來,我們尋找確認信號。如果我們澳元/日元的買入信號得到高度相關的新西蘭元/日元走強的支持,我們的信心將大幅提升。然而,如果新西蘭元/日元正在下跌,我們會將其視為一個危險信號。這種矛盾會使我們暫停並重新審視最初的分析。這就是我們如何利用外匯市場中的相關貨幣對作為客觀的第二意見。
第三步:主動式部位管理。
相關性分析並不會在交易開始後就停止。我們會持續監控這些關聯性。如果我們基於強烈的正相關性同時買入歐元/美元和英鎊/美元,而我們注意到這種相關性開始瓦解(歐元/美元上漲但英鎊/美元下跌),這可能意味著基本面發生了變化。這種情況下,我們可能會選擇平掉其中一個倉位,以降低當前不同的風險。
儘管相關性分析功能強大,但它並非完美無缺。要有效運用,你必須了解其局限性以及那些常讓粗心交易者落入陷阱的錯誤。
這是最重要的規則。強烈的統計關係並不意味著一對的變動會導致另一對的變動。
通常,第三個潛在因素會同時驅動這兩組貨幣對。例如,澳元/美元與紐元/美元之間的正相關性,並非因為澳洲經濟帶動紐西蘭經濟,而是因為兩者都深受美元強弱及中國需求的影響。
相關性並非固定不變;它們會隨著時間而改變,特別是在重大經濟公告或全球事件期間。
一個經典的例子是歐元/美元和英鎊/美元之間的關係。正如許多交易指南所指出的,貨幣對的相關性是外匯交易的一個重要方面,但它們並非固定不變。這種歷史上強勁的相關性,在英國脫歐談判的高峰期變得高度不可預測,這一點已被外匯極客依賴歷史關聯而不檢查其當前狀態,無異於自找麻煩。
永遠記住,相關係數是滯後指標。它們不具預測性。
作為交易資源,如wrtrading.com解釋一下,相關性計算是基於兩種貨幣對在過去一段時間(例如最近50或100天)內的價格變動情況。這些歷史數據提供了有價值的背景資訊,但無法保證未來的表現。市場瞬息萬變,過去的相關性可能瞬間失效。
理解外匯相關性是成熟、專業交易者的標誌。它將你的分析從僅關注單一工具提升到能看見整個市場。
關鍵優勢顯而易見:關聯性對於複雜的風險管理、戰略性避險以及高可信度的交易確認至關重要。它能幫助您發現市場中隱藏的聯繫,助您避開代價高昂的錯誤,並找到更聰明的機會。
最好的開始方式是從小處著手。不要試圖一次追蹤所有貨幣對。選擇一兩個與您主要交易工具高度相關的主要貨幣對。
將其納入你的交易前檢查清單中,作為必要步驟。在冒險投入任何資金之前,先問自己:「相關貨幣對的走勢如何?這支持還是反駁我的交易想法?」這個簡單的習慣將大幅提升你的風險意識和決策過程。